Analista de datos big-data
Tech Program por módulos o completo
big-data, Analista de datos
Este curso completo de Big Data aúna los conocimientos y herramientas que cualquier profesional del estudio de datos debe conocer. Aprende los procedimientos, sistemas y herramientas que te convertirán en un Data Science Profesional.
Aula Virtual
12 horas de clases a la semana en directo con videoconferencia usando Zoom. Las video clases se graban para reproducirlas tantas veces como quiera el alumnado. Incluye además acceso a Edmodo y Proyecto Final.
Aula Virtual
12 horas de clases a la semana en directo con videoconferencia usando Zoom. Las video clases se graban para reproducirlas tantas veces como quiera el alumnado. Incluye además acceso a Edmodo y Proyecto Final.
Contenidos de los Módulos
Modelo 1: Introducción a la analítica web Ecosistema/herramientas de la analítica web. El cliente como fuente de datos Introducción a software estadístico y análisis univariante/multivariente. Cómo predecir: regresión lineal. Cómo detectar diferencias entre grupos. Cómo extraer información relevante. 120 horas
Módulo 2: Técnicas de segmentación: análisis clúster. Fundamentos del big data. Big data en acción y tendencias a día de hoy Estrategia empresarial basada en el análisis de la información. Métodos, técnicas, tecnologías y herramientas Informes, cuadros de mandos e indicadores. 120 horas
Módulo 3: Excel: usos prácticos. El proceso de minería de datos. Metodología Semma: muestreo/exploración y modificación/modelización y evaluación. 48 horas
Módulo 4*: Total 392 horas. Duración estimada para el Proyecto Final (42 h) y 350 h de Prácticas en empresas (sólo en la modalidad de formación semi-presencial o de Aula Virtual).
*Sólo lo podrán cursar aquellos alumnos/as que hayan superado los tres módulos anteriores.
Máximo 15 alumnos por curso y mínimo de 7.
El alumno tendrá contacto directo con su profesor a través de nuestra plataforma educativa Edmodo y de su email corporativo.
* Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Módulo 2: Técnicas de segmentación: análisis clúster. Fundamentos del big data. Big data en acción y tendencias a día de hoy Estrategia empresarial basada en el análisis de la información. Métodos, técnicas, tecnologías y herramientas Informes, cuadros de mandos e indicadores. 120 horas
Módulo 3: Excel: usos prácticos. El proceso de minería de datos. Metodología Semma: muestreo/exploración y modificación/modelización y evaluación. 48 horas
Módulo 4*: Total 392 horas. Duración estimada para el Proyecto Final (42 h) y 350 h de Prácticas en empresas (sólo en la modalidad de formación semi-presencial o de Aula Virtual).
*Sólo lo podrán cursar aquellos alumnos/as que hayan superado los tres módulos anteriores.
Máximo 15 alumnos por curso y mínimo de 7.
El alumno tendrá contacto directo con su profesor a través de nuestra plataforma educativa Edmodo y de su email corporativo.
* Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
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Títulos y Certificaciones El perfil del experto en Big Data suele ser variado como matemáticos, ingenieros de software o informáticos y los certificados más demandados para convertirse en experto en Big Data por parte de los profesionales así como también por parte de las empresas son muchos siendo los más conocidos los de Microsoft – MCSE: Data Management and Analytics; Mongo DB – Certified DBA; Oracle Business Intelligence; SAS – Certificado en Data Scientist, etc DESCARGA aquí toda la información del Tech Program:
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Proyecto y prácticas en empresa
La duración estimada para la realización del proyecto de Programación Java, es de 42 horas sin profesor, con una hora de tutoría semanal con el docente usando zoom, según calendario correspondiente, y 195 horas de prácticas en empresas
del sector TIC dentro de la provincia de Málaga. Opcional en la provincia de residencia del alumno/a siempre y cuando sea posible y haya empresas disponibles.
del sector TIC dentro de la provincia de Málaga. Opcional en la provincia de residencia del alumno/a siempre y cuando sea posible y haya empresas disponibles.
¿ QUÉ salidas profesionales tienes con nuestro tp ?
Big Data Developer. Big Data Engineer. Data Scientist. Data Analyst. NLP Consultant.
¿ que DICEN NUESTROS ALUMN@S ?
" Para mi ha sido una gran experiencia haber decidido estudiar en CENEC " Nury Oo
"Gente super amable y competente, aulas adaptadas a las necesidades de los alumnos, siempre dispuestos a ayudar a la correcta formación de sus alumnos y no dejando que nadie del grupo se quede atrás" Calorro Calo
" Muy buena ubicación (en pleno centro), buenos precios, y formación excelente " José Antonio Ortega